数据要素如何贡献经济价值?数据资产又怎样推动着金融创新?
对此,夏琦进一步分析称,数据要素流通市场分为原始数据、数据产品化、数据商品化、数据资产化、数据金融化以及数据证券化六个阶段。原始数据本身并不直接产生经济价值,有人甚至将原始数据称为“数据垃圾”,只有在转化为数据应用服务后,才能以服务的形式产生相应的价值,大多数政府应用和企业应用都处于这个层面。
数据产品化之后,会推动商品化,形成数据交易,接着便是数据资产评估入表、纳统。就在近日,财政部制定印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,适用于符合企业会计准则规定、可确认为相关资产的数据资源,以及不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关会计处理。
“这意味着,任何一家企业除了有传统的三张表之外,还将有第四张表,也就是数据资产表,经过盘点、确权之后,可用于数据资产评估,这将促进数据金融化、证券化,包括数据资产债券融资、数据股权融资等等。”夏琦表示,数据在产生经济价值和推动金融创新方面已有相关落地案例,数字经济和实体经济的深度融合将为社会带来更多机会和福祉,随着国家不断提升治理能力,数据财政也有望迎来新一轮增长空间。
夏琦还特别提到,目前数据要素市场主要分为一级市场和二级市场。其中,数据资产登记、数据资产评估属于一级市场,即首发登记市场;数据资产交易、数据资产衍生品、数据资产入表/纳统、地方数据财政属于二级市场,即流通交易市场。
“对于政府和企业而言,现阶段首先要做的是进入首发登记市场,抓紧对数据资产进行确权,否则数据‘哗啦啦’全部都流走了。”她提醒,在数据信息系统和网络深度融合的背景下,数据资产宛若珍宝,值得政府和企业重视,去盘点、去梳理,并尽早完成数据资产登记,
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